广东事业单位招聘考试网导航有哪些数据分析功能?

数据分析功能包括：

1. 数据清洗：

   • 识别和处理缺失值、异常值和重复值。
   • 标准化数据格式，例如数值型、字符型和日期型。

2. 数据分析：

   • 统计分析，例如平均值、标准差、中位数和方差。
   • 探索性数据分析，例如箱形图、直方图和热图。

3. 数据可视化：

   • 创建图表和地图，以帮助理解数据。
   • 使用数据可视化工具，例如 Tableau 和 Power BI。

4. 数据挖掘：

   • 识别数据中的模式和趋势。
   • 使用数据挖掘算法，例如关联规则和聚类分析。

5. 数据预测：

   • 使用机器学习算法预测未来的数据值。
   • 创建预测模型，例如线性回归和支持向量机。

6. 数据分析报告：

   • 创建详细的分析报告，包括数据清洗、分析、可视化和预测结果。

这些功能可以帮助数据分析人员：

• 识别数据中的问题。
• 发现数据中的模式和趋势。
• 建立数据驱动的决策。
• 提高数据分析效率。